0
Pieprasījums 0.00 €
0
Grozs
0.00 €
Ielāde...
Ielāde...
Piedāvājumu pieprasījums un pasūtījums ir tikuši aktualizēti!
Piedāvājumu pieprasījums un pasūtījums ir tikuši aktualizēti! Piedāvājumu pieprasījums un pasūtījums ir tikuši aktualizēti!
Prece nav noliktavā.
Atvainojiet, bet prece nav noliktavā.

MI datori un darbstacijas

Skaitļošanas jauda, pielāgota darbam ar mākslīgo intelektu

MI darbstacijas nodrošina skaitļošanas jaudu, kas nepieciešama LLM modeļu lokālai apmācībai un ieviešanai, mašīnmācīšanai un zinātniskajām simulācijām. Tās garantē neatkarību no mākoņa, augstu datu drošības līmeni un veiktspēju, kas pielāgota inženieriem un pētniecības un attīstības komandām.

MI modeļu apmācība un ieviešana

MI modeļu apmācība un ieviešana

Lokāla apmācība, precizēšana un inference - bez mākoņa izmaksām.

Datu analīze un datu zinātne

Datu analīze un datu zinātne

Ātrs darbs ar lieliem datu apjomiem un ML vidēs.

Dati pilnīgā kontrolē

Dati pilnīgā kontrolē

Apstrāde on-premise, nesūtot datus ārpus uzņēmuma.

Datori mākslīgajai inteliģencei

parādīt
Kārtot pēc
Izvēlētie filtri:

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

4940.00 € bez PVN
5977.40 € ar PVN
Pieejamība:
9  gab.
Produkta konfigurācija

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 1000 GB

Nodrošināta operētājsistēma:

3800.00 € bez PVN
4598.00 € ar PVN
24h Prece tiks nosūtīta 24 h laikā
Pieejamība:
50+  gab.

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: NVIDIA DGX OS

4500.00 € bez PVN
5445.00 € ar PVN
24h Prece tiks nosūtīta 24 h laikā
Pieejamība:
50+  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

4991.44 € bez PVN
6039.64 € ar PVN
24h Prece tiks nosūtīta 24 h laikā
Pieejamība:
11-20  gab.

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000V0

Manufacturer: ASUS

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma:

7001.22 € bez PVN
8471.48 € ar PVN
Pieejamība:
5  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 1000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

4479.95 € bez PVN
5420.74 € ar PVN
24h Prece tiks nosūtīta 24 h laikā
Pieejamība:
31-40  gab.

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

4900.00 € bez PVN
5929.00 € ar PVN
Pieejamība:
11-20  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

5554.00 € bez PVN
6720.34 € ar PVN
Pieejamība:
21-30  gab.

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

5665.13 € bez PVN
6854.81 € ar PVN
Pieejamība:
4  gab.

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 2000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

5002.67 € bez PVN
6053.23 € ar PVN
24h Prece tiks nosūtīta 24 h laikā
Pieejamība:
3  gab.

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: Linux

5645.64 € bez PVN
6831.22 € ar PVN
Pieejamība:
4  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

7801.13 € bez PVN
9439.37 € ar PVN
Pieejamība:
21-30  gab.

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: MCNYD

Manufacturer: Dell

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 2000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

5342.59 € bez PVN
6464.53 € ar PVN
Pieejamība:
21-30  gab.

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

6147.78 € bez PVN
7438.81 € ar PVN
Pieejamība:
11-20  gab.

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: EDGEXPERT-32SEU

Manufacturer: MSI

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

5441.46 € bez PVN
6584.17 € ar PVN
Pieejamība:
11-20  gab.

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: Linux

5959.36 € bez PVN
7210.83 € ar PVN
Pieejamība:
11-20  gab.

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABZ

Manufacturer: HP

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: Linux

8588.57 € bez PVN
10392.17 € ar PVN
Pieejamība:
9  gab.

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: D4CY3ET#ABD

Manufacturer: HP

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: Linux

6083.45 € bez PVN
7360.97 € ar PVN
Pieejamība:
8  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 1000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

4492.74 € bez PVN
5436.22 € ar PVN
24h Prece tiks nosūtīta 24 h laikā
Pieejamība:
8  gab.

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABH

Manufacturer: HP

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 4000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: Linux

7307.99 € bez PVN
8842.67 € ar PVN
Pieejamība:
5  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 30KL000FBF

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 2000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

7091.36 € bez PVN
8580.55 € ar PVN
Pieejamība:
5  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 30KL000FMW

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 2000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

6754.84 € bez PVN
8173.36 € ar PVN
Pieejamība:
5  gab.

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL000CIE

Manufacturer: Lenovo

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 1000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: DGX OS

6469.41 € bez PVN
7827.99 € ar PVN
Pieejamība:
4  gab.

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: D4DB3ET#ABD

Manufacturer: HP

Procesora ražotājs: Nvidia

Procesora modelis: GB10

Integrēts grafikas adaptera modelis: NVIDIA Blackwell

Iekšējā atmiņa: 128 GB

Iekšējās atmiņas tips: LPDDR5x-SDRAM

Kopējā glabāšanas ietilpība: 2000 GB

Nodrošināta operētājsistēma: Linux

4998.85 € bez PVN
6048.61 € ar PVN
Pieejamība:
4  gab.

Datori AI – Iepirkšanās ceļvedis

Datori AI ir specializētas darba stacijas, kas izstrādātas, lai lokāli apmācītu, pielāgotu un palaistu mākslīgās inteliģences modeļus. Datora izvēle darbam ar mākslīgo inteliģenci ir atkarīga no modeļu izmantošanas veida - no prototipēšanas un lielo valodu modeļu pielāgošanas līdz attēlu ģenerēšanai un secināšanai reālajā laikā, proti, gatava modeļa apstrādei ar minimālu aizturi. Šajā ceļvedī jūs atradīsiet visaptverošu parametru, ražotāju un konfigurāciju salīdzinājumu, kas pieejams Senetic piedāvājumā, kas palīdzēs IT vadītājiem, izstrādātājiem un iepirkumu komandām izvēlēties aprīkojumu, kas optimāli atbilst veiktspējai, mērogojamībai un budžetam.

Kas ir datori AI

Dators AI ir darba stacija vai kompakts galddators, kas optimizēts mākslīgās inteliģences uzdevumiem: mašīnmācīšanās, neironu tīklu apmācība un modeļu izmantošana uz saviem datu kopām, kā arī secināšana. AI dators parasti ir ar sarežģītāku arhitektūru nekā parasts dators - galvenie komponenti AI datoriem ir grafiskā karte, RAM atmiņa un procesors ar NPU.

Pamati darbības principi balstās uz trim veidu aprēķinu vienībām:

  • GPU (Grafikas apstrādes vienība) - grafiskais procesors, kas atbild par liela datu matricas paralēlu apstrādi, tostarp aprēķiniem par modeļu svaru un gradientiem mākslīgās inteliģences. GPU sadala aprēķinus tūkstošiem vienlaicīgu pavedienu, tādējādi samazinot AI modeļu apmācības un palaišanas laiku no nedēļām līdz stundām. Galvenais parametrs, izvēloties AI datoru, ir GPU atmiņas (VRAM) daudzums, jo tas nosaka, cik liels modelis var ietilpt kartes atmiņā bez datu pārsūtīšanas no diska.
  • NPU (Neironu apstrādes vienība) - specializēts procesors secināšanas operācijām. NPU procesori atvieglo sistēmu AI uzdevumos, nodrošinot zemu latentumu un augstu efektivitāti lokālai datu apstrādei. NPU vienību klātbūtne ļauj efektīvi lokāli apstrādāt datus AI.
  • SoC (Sistēma uz čipa) - integrēts mikroshēmas procesors (CPU), grafiskais procesors (GPU) un apvienotā atmiņa vienā mikroshēmā. Tas ļauj visiem komponentiem izmantot kopīgu atmiņas krājumu, nevis apmainīties ar datiem starp atsevišķām mikroshēmām. Tas novērš pārsūtīšanas šaurās vietas, kas klasiskajos datoros rodas starp CPU, GPU un atsevišķo RAM/VRAM atmiņu. Šādu pieeju izmanto kompakti datori AI, ļaujot strādāt ar lieliem modeļiem ar mazāku jaudas patēriņu un mazāku korpusu nekā tradicionālā darba stacijā.

Izmantojot datorus AI biznesa vidē, ir šādas priekšrocības:

  • pilnīga kontrole pār datiem,
  • zemāka aizture nekā mākoņrisinājumos,
  • nav atkarības no interneta joslas platuma,
  • zemāki ekspluatācijas izdevumi ilgtermiņā,
  • ļauj lokāli palaist modeļus - daudziem uzņēmumiem tas nozīmē jaunas iespējas, no prototipēšanas līdz ražošanas ieviešanai, bez nepieciešamības izmantot mākoņa apstrādi.

Atšķirība starp lokālo un mākoņa apstrādi ir kompromiss: mākoņi piedāvā mērogojamību, bet rada pastāvīgus izdevumus un prasa datu pārsūtīšanu. Lokālais AI dators novērš šos ierobežojumus - īpaši biežas un intensīvas modeļu apmācības vai secināšanas gadījumā.

Dators AI un parasts dators ar grafisko karti

Parasts galddators ar jaudīgu grafisko karti un profesionāla darba stacija ir divas atšķirīgas ierīču klases. Grafiskā karte ir vissvarīgākais AI datora elements, bet pati par sevi tā nenosaka AI datoru.

Atmiņas arhitektūra

Atmiņas arhitektūra tieši ietekmē to, cik lielus modeļus var apstrādāt bez veiktspējas zuduma. Datoros, kas balstīti uz SoC ar apvienoto atmiņu, CPU un GPU izmanto kopīgu atmiņas krājumu, kas ļauj strādāt ar lieliem valodu modeļiem bez to dalīšanas mazākos fragmentos (segmentācijas) un bez veiktspējas zuduma datu pārsūtīšanas laikā starp mikroshēmām. Tas ir reāls ieguvums uzdevumos, kas prasa lielu atmiņas daudzumu, piemēram, strādājot ar modeļiem, kas satur desmitiem miljardu parametru, kuri standartizētā arhitektūrā prasītu vairākas savienotas grafiskās kartes.

Veiktspēja

Veiktspēja AI uzdevumos ir diametrāli atšķirīga atkarībā no aparatūras klases. Patērētāju klases grafiskās kartes sasniedz AI veiktspēju, kas tiek mērīta tūkstošos TOPS (Tera Operations Per Second), kas ir pietiekami daudziem secināšanas un mazāku modeļu pielāgošanas uzdevumiem. Specializētie datori AI, kas balstīti uz aprēķinu optimizētu arhitektūru, piedāvā aprēķinu jaudu, kas nav pieejama patērētāju klases grafiskajām kartēm.

Procesu paātrināšana

Datori AI paātrina gan procesus, kas saistīti ar mākslīgo inteliģenci, gan radošos uzdevumus, sākot no grafikas attēlošanas, video apstrādes līdz attēlu ģenerēšanai AI modeļu rīkos. Tomēr profesionālai modeļu apmācībai pietiek ar tikai specializētu darba staciju, kas izmanto iepriekš aprakstīto arhitektūru un apvienoto atmiņu. Patērētāju klases grafiskās kartes, pat visjaudīgākās, nav pietiekami atmiņas vai joslas platuma šādu uzdevumu mērogam.

Dzesēšana

Datori AI bieži ir ar augstākām prasībām attiecībā uz jaudu un dzesēšanu, ņemot vērā ilgstošu slodzi, kas ir vēl viens elements, kas tos atšķir no standarta PC.

Datoru veidi AI pēc pielietojuma

Datora izvēlei AI jāņem vērā veicamā uzdevuma veids. Dažādi posmi darbā ar AI modeļiem - no apmācības no nulles, līdz pielāgošanai un ražošanas ieviešanai - prasa atšķirīgas aparatūras konfigurācijas.

Datori modeļu apmācībai

Lielu neironu tīklu apmācība no nulles ir viens no visprasīgākajiem AI aprēķinu pielietojumiem. Darba stacijas veiktspēja galvenokārt ir atkarīga no GPU jaudas apmācības laikā, GPU atmiņas ietilpības un joslas platuma, kā arī datu piegādes ātruma. Atkarībā no modeļa lieluma noderīgi var būt GPU ar vairākām desmitiem gigabaitu VRAM vai sistēmas ar lielu apvienoto atmiņu. Lieli apmācību datu kopumi arī pamatoti prasa ātrus NVMe diskus ar vairāku terabaitu ietilpību un lielu RAM atmiņas daudzumu. PCIe Gen4 vai Gen5 var papildus ierobežot komunikācijas šaurās vietas, īpaši konfigurācijās ar vairākiem GPU. Tomēr konkrētās prasības ir atkarīgas no trenējamā modeļa veida un mēroga.

Datori modeļu pielāgošanai (Fine-tuning)

Pielāgošana (fine-tuning) esošajiem AI modeļiem prasa līdzsvarotu konfigurāciju. GPU vai Blackwell tipa mikroshēma ar vidēju/augstu VRAM līmeni, ātrs SSD NVMe disks, lai saglabātu un nolasītu kontrolpunktus, kā arī liela RAM atmiņas ietilpība veido optimālu bāzi. Ātrums, ar kādu dati tiek rakstīti diskā, un atmiņas joslas platums tieši ietekmē katra apmācības cikla laiku.

Datori AI secināšanai

Gatavu AI modeļu palaišana prasa optimizāciju atbildes ātruma (latentuma) un energoefektivitātes ziņā. Šeit labi darbojas gan GPU kartes, gan NPU procesori. RTX veiktspēja ir izšķiroša lokālai AI attēlu ģenerēšanai, un kompakti SoC sistēmas ar apvienoto atmiņu sasniedz izcilus rezultātus ar zemu enerģijas patēriņu.

Galvenie parametri datoriem AI

Tehniskie parametri nosaka, kādus AI uzdevumus dators spēs efektīvi veikt. Zemāk ir apskatīti galvenie specifikācijas, uz kurām vērst uzmanību, izvēloties.

Diska ietilpība - 1 TB, 2 TB vai 4 TB

NVMe diski ir būtiski ātrai datu ielādei AI lietojumprogrammās. 512 GB SSD diski ir ieteicami pamata līmeņa AI datoriem - 512 GB NVMe SSD diski ir universāli AI vienkāršākiem secināšanas uzdevumiem.

Profesionālām lietojumprogrammām:

  • 1 TB - pietiekami secināšanai un prototipēšanai ar vienkāršiem modeļiem
  • 2 TB - optimāli pielāgošanai, kad dati un kontrolpunkti tiek glabāti lokāli
  • 4 TB - ieteicami modeļu apmācībai un darbam ar lieliem datu kopumiem

10 GbE un 200 GbE savienojamība

Ātra tīkla savienojamība ir ļoti svarīga AI vidēs, īpaši, ja vairāki datori sadarbojas vienā klasterī vai izmanto datus, kas glabājas lokālajos serveros. Efektīvas darba stacijas var piedāvāt 10 GbE portus, bet sarežģītākas konfigurācijas arī interfeisus ar joslas platumu līdz 200 Gb/s.

Šādi ātri savienojumi atvieglo lielu datu apmaiņu starp sistēmām, aprēķinu sinhronizāciju un uzdevumu sadalīšanu starp vairākām vienībām. Tas ir īpaši svarīgi, strādājot ar ļoti lieliem modeļiem, kuriem, ņemot vērā atmiņas vai aprēķinu jaudas pieprasījumu, var būt nepieciešams izmantot vairāk nekā vienu datoru.

Vadu savienojumus var papildināt ar Wi-Fi 7 un Bluetooth 5.4.

RAM un VRAM atmiņa

Parastā datorā tieši videokartes VRAM — parasti 16–32 GB — nosaka, cik lielu modeli varēsiet palaist, savukārt operatīvā atmiņa (16 GB pamata uzdevumiem, 32 GB un vairāk prasīgākiem) veic pārējo darbu. MI datori ar NVIDIA GB10 darbojas citādi: 128 GB vienotās atmiņas veido vienu kopēju krātuvi, ko izmanto gan procesors, gan grafikas kodols, tāpēc zūd gan VRAM ierobežojums, gan datu kopēšana starp atmiņām.

Procesori un grafiskās kartes

Mūsdienu datori AI balstās uz divām arhitektūras pieejām:

  • Tradicionālās platformas ar daudzkodolu vispārējā pielietojuma procesoru un specializētu grafisko karti
  • SoC tipa platformas ar daudzkodolu procesoru, kas integrēts ar grafisko mikroshēmu vienā mikroshēmā

Datoriem AI jābūt specializētām NPU (Neironu apstrādes vienība) vienībām neatkarīgi no platformas, NPU klātbūtne nodrošina efektīvu procesora un grafiskās kartes atvieglošanu rutīnas AI operācijās, piemēram, runas atpazīšanā, attēlu apstrādē vai AI asistentu darbībā operētājsistēmā. Tas ļauj datoram palikt efektīvam arī uzdevumos, kas darbojas fona režīmā, neapgrūtinot galvenās aprēķinu vienības.

Datoru ražotāji AI piedāvājumā Senetic

Senetic piedāvā AI datorus no vadošajiem ražotājiem, piemēram, NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

NVIDIA piedāvā savu AI datoru, kas izstrādāts kā pilnīgs risinājums lokālai mākslīgās inteliģences aprēķināšanai. Ierīce apvieno aprēķinu jaudu ar gatavu darba vidi. Operētājsistēma satur pilnu programmatūras komplektu darbam ar AI modeļiem, kas ļauj uzsākt darbu bez papildu konfigurācijas. Tas ir piedāvājums komandām, kuras vēlas uzsākt AI projektus uzreiz pēc aprīkojuma izpakošanas, bez laikietilpīgas vides sagatavošanas.

Lenovo

Lenovo piedāvā datorus AI kā daļu no darba staciju līnijas, kas paredzētas uzņēmumu lietojumprogrammām. Modeļi izceļas ar attīstītām datu drošības funkcijām, tostarp disku šifrēšanu un uzticamas platformas moduli, kas ir svarīgi, strādājot ar jutīgiem datiem vai atbilstības prasībām. Pieejami varianti ar atšķirīgu diska ietilpību, pielāgoti AI projektu mērogam.

HP

HP ievieš datorus AI kā paplašinājumu savai darba staciju līnijai biznesam. Konstrukcijas ir kompakts, izstrādātas, ņemot vērā ieviešanu biroja un laboratoriju telpās, kur svarīga ir gan veiktspēja, gan ierobežota aizņemta platība. Ražotājs uzsver uzņēmuma klases uzticamību un dzesēšanas optimizāciju mazā korpusā.

Dell

Dell piedāvā datorus AI kā daļu no sērijas, kas paredzēta uzņēmumiem ar dažādu ieviešanas mērogu. Svarīgs piedāvājuma elements ir ierīču flotes pārvaldības ekosistēma, kas atvieglo administrāciju lielākam skaitam darba vietu organizācijā. Ražotājs attīsta šo līniju kā daļu no plašākas stratēģijas, kas atbalsta datorus ar aparatūras AI paātrinātājiem.

ASUS

ASUS piedāvā datorus AI, kas izstrādāti ilgstošām, nepārtrauktām aprēķinu slodzēm. Konstrukcija uzsver dzesēšanas risinājumus, kas pielāgoti darbam ar lieliem datu kopumiem un AI modeļiem ilgstošā laikā. Tas ir piedāvājums komandām, kas veic regulārus, atkārtojošus aprēķinu uzdevumus.

MSI

MSI specializējas AI datoros, kas paredzēti malas (edge computing) lietojumiem, proti, datu apstrādei tuvu to rašanās vietai, nevis pārsūtot tos uz centrālo serveri vai mākoņu. Ražotāja piedāvājums ir īpaši vērsts uz rūpnieciskajiem lietojumiem, kur nepieciešama reāllaika secināšana tieši uz vietas. Kompaktais ierīču formāts atvieglo ieviešanu ražošanas, noliktavu un IoT vidēs.

Gigabyte

Gigabyte piedāvā datorus AI, kas papildināti ar savu programmatūru, kas atbalsta veiktspējas optimizāciju modeļu pielāgošanā un secināšanā. Pieejami varianti ar atšķirīgu SSD diska ietilpību, pielāgoti dažādu projektu mērogam. Ierīces var savienot savā starpā, kas ļauj palielināt pieejamos resursus, strādājot ar lielākiem modeļiem.

Acer

Acer vērš savu AI datoru piedāvājumu galvenokārt uz mazajiem un vidējiem uzņēmumiem, kas sāk ieviest mākslīgo inteliģenci savos procesos. Uzsvars tiek likts uz pieejamību, saglabājot kompakto, galda konstrukciju. Tas ir risinājums, kas piemērots gan lokālai secināšanai, gan agrīnajiem modeļu prototipēšanas posmiem.

FAQ - Biežāk uzdotie jautājumi

Vai parasts dators ar jaudīgu grafisko karti pietiek darbam ar AI?

Atkarīgs no uzdevuma mēroga. Lai veiktu secināšanu (inference) uz mazākiem modeļiem, ģenerētu attēlus, rediģētu video ar AI paātrinājumu vai ikdienas darbam ar koda asistentiem, jā, pietiek ar datoru ar jaudīgu grafisko karti un vismaz 16 GB RAM. Tomēr, lai apmācītu savus modeļus, strādātu ar lieliem valodu modeļiem, kas pārsniedz 70 miljardus parametru, vai ražošanas secināšanai visai komandai, jums nepieciešama specializēta AI darba stacija ar apvienoto atmiņu un SoC arhitektūru.

Cik liels valodu modelis var ietilpt 128 GB apvienotajā atmiņā?

Modeļi ar 70-80 miljardiem parametru parasti ietilpst ~30-40 GB GPU atmiņā, izmantojot atmiņas saspiešanu. 128 GB apvienotajā atmiņā var ērti palaist modeļus līdz ~200 miljardiem parametru. Modeļiem ar 400 miljardiem parametru ir nepieciešama divu ierīču savienošana caur augstas joslas platuma tīkla portiem, kas kopā nodrošina 256 GB apvienotās atmiņas.

Vai dažādu ražotāju datori AI atšķiras veiktspējā?

Modeļi, kas balstīti uz to pašu SoC mikroshēmu (piemēram, NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931), piedāvā līdzīgu aprēķinu veiktspēju un to pašu apvienotās atmiņas daudzumu. Atšķirības attiecas uz dzesēšanas kvalitāti, tīkla interfeisiem, drošības funkcijām, iepriekš instalēto programmatūru, garantijas nosacījumiem un tehniskā atbalsta pieejamību.

Kādu operētājsistēmu atbalsta NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark darbojas uz Linux balstītas operētājsistēmas, ar iepriekš instalētu pilnu programmatūras komplektu darbam ar AI (aprēķinu vides, mašīnmācīšanās bibliotēkas, analītiskie piezīmju grāmatiņas). Windows šajā aparatūras platformā netiek atbalstīts.

Vai divus datorus AI var savienot vienā klasterī?

Daži modeļi šajā kategorijā, piemēram, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark vai MSI EdgeXpert MS-C931, ir aprīkoti ar augstas joslas platuma tīkla portiem, kas ļauj savienot divas vienības klasterī.

Cik daudz enerģijas patērē dators AI?

Tipiska jaudas patēriņa vērtība kompaktiem AI stacijām, kas balstītas uz SoC arhitektūru, ir apmēram 240 W, salīdzināmi ar jaudīgu galddatoru, bet ar ievērojami augstāku AI veiktspēju uz patērēto enerģijas vatu. Konfigurācijās ar tradicionālo grafisko karti patēriņš var būt augstāks. Paša augstākās klases karte patērē līdz apmēram 450 W, bet viss sistēma 600-800 W pilnā slodzē.

Kad lokālā AI apstrāde ir labāka par mākoņu?

Lokālās AI stacijas pārspēj mākoņus, kad jums nepieciešams: zems latentums (reāllaika secināšana), pilnīga kontrole pār datiem un atbilstība regulējumiem, neatkarība no interneta joslas platuma, kā arī kad intensīvi un regulāri veicat modeļu pielāgošanu vai secināšanu. Ilgtermiņā lokālās stacijas ekspluatācijas izmaksas var būt zemākas nekā maksājumi par mākoņa aprēķinu resursiem, ja tās tiek izmantotas nepārtraukti. Daudzi uzņēmumi pārbauda hibrīda modeli, lokālo apstrādi ikdienā, mākoņu izmantošanu, lai mērogotu slodzes virsotnes.

Kādu diska ietilpību izvēlēties darbam ar AI modeļiem?

1 TB ir pietiekami secināšanai un prototipēšanai ar dažiem modeļiem. 2-4 TB ir ieteicami pielāgošanai un apmācībai. 512 GB disks ir piemērots tikai visvienkāršākajiem lietojumiem. Prioritātei jābūt diska ātrumam, jo tieši ātrs NVMe nesējs ir svarīgāks par pašu ietilpību, jo tas samazina datu ielādes un kontrolpunktu saglabāšanas laiku.

Uzziniet visu jaunāko informāciju!
Pievienojieties mūsu jaunumu saņēmējiem, un vienmēr esat informēts(-a) par mūsu īpašajiem piedāvājumiem un jaunumiem.

Noklikšķinot uz "Abonēt jaunumus", Jūs piekrītat saņemt reklāmas informāciju savā e-pastā. Jūsu personas datus apstrādās Senetic S.A., juridiskā adrese ul. Przewozowa 32, 44-100 Gliwice, Poland. Jums ir tiesības pieprasīt piekļuvi saviem personas datiem un tos labot vai dzēst, ka arī ierobežot vai aizliegt to apstrādi. Vairāk informācijas par personas datu apstrādi varat atrast privātuma politikā.

Nepareiza e-pasta adrese.
Šī e-pasta adrese jau ir apstiprināta.
Šī e-pasta adrese vēl ir neapstiprināta.
Paldies!
Pārbaudiet savu e-pastu. Jūs saņemsiet no mums ziņojumu, kurā būs norādīts, ka nepieciešams apstiprināt jaunumu abonēšanu.
Microsoft
Pilns Microsoft risinājumu piedāvājums
Please wait ...
Salīdzināt (0/4)